Python developer (Движение портфеля недвижимости)

Компания "Сбербанк"

Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).

Обязанности

• разработка сервисов с использованием LLM
• разработка ai-агентов
• разработка прикладного ПО на python
• оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
• написание unit-тестов
• поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
• менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
• взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

Требования

• оконченное высшее образование
• опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
• опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
• опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc.
• опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Django, и/или Flask
• опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
• опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных
• опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
• опыт разработки REST API
• опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
• опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc.
• опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя