Data Engineer( Жизньмарт )

Компания "Жизньмарт"

Привет! В IT-команду самой амбициозной сети магазинов здоровой еды Жизньмарт нужен ​​​​​​Data Engineer

Жизньмарт — не просто очередная продуктовая сеть. Вот уже 5 лет мы создаем магазины нового формата, которые переворачивают продуктовый ритейл. За это время мы выросли в сеть из более чем 350 магазинов - и не намерены снижать планку.

IT Команда Жизньмарта — это великолепные профессионалы. Мы предлагаем нашим ребятам не только возможность дорабатывать и улучшать существующие продукты, но и вносить свои идеи, которые позволяют компании стать еще сильнее и круче.

Что для нас важно:

• Python (ООП, функциональное программирование)
• Уверенные знания SQL
  - DDL, DML, обычные/рекурсивные CTE, подзапросы, JOIN’ы, UNION’ы, исключения/пересечения
  - Оконные функции
  - Понимание специфики работы с MySQL и ClickHouse (+ разницы в транзакционных и аналитических СУБД)
• Уверенные знания Apache Airflow:
  - Основные компоненты Airflow и их предназначение
  - Основные единицы Airflow (DAG’и,Операторы/Сенсоры/Триггеры
• Уверенные знания Apache Spark
  - Понимание специфики работы Apache Spark
  - PySpark-синтаксис
  - Понимание механики MapReduce
• Знание Git, опыт работы в командной разработке
• Поверхностные знания работы с DevOps/DataOps инструментами (Linux, SSH, CI/CD - опыт написания своих CI/CD-пайплайнов необязателен, Docker/Docker Compose)
• Опыт работы с различными командами разработки (Backend, Data Analyst/Business Intelligence, Data Science, DevOps/DataOps/MLOps)

Будет плюсом, если имеются:

• Опыт работы со Scala и sbt/sbt assembly
• Опыт администрирования баз данных (OLAP, OLTP)
• Знания/опыт работы с K8s
• Знания/опыт работы с менеджерами очередей (RedPanda, Apache Kafkа или, RabbitMQ)
• Опыт работы с объектными хранилищами (Amazon S3, Yandex Object Storage, MinIo, пр.)
• Понимание работы распределённых систем (Spark, ClickHouse, Airflow)

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать ETL-процессы (создавать новые, поддерживать и оптимизировать имеющиеся)

• Поддерживать работоспособность аналитического и прочих хранилищ (написание миграций, оптимизация запросов)

• Взаимодействовать с командами Data Analyst/Data Science для обогащения аналитического и прочих хранилищ

От нас:

• Работа в аккредитованной IT компании, где ты будешь видеть значимость своих результатов
• Оплата курсов, обучений и участия в профильных конференциях
• Гибкое начало рабочего дня (можешь управлять рабочими часами сам)
• Работа из офиса или в гибридном графике - в минутной доступности от метро (Екатеринбург, ул. Николая Никонова, 6 / ул. Куйбышева, 41)

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя