Аналитик данных BI

Описание

Зайцев Данил Андреевич
Бизнес аналитик | +7 993 773 -36-19 | danildanil.53@mail.ru | Екатеринбург, Россия

Обо мне
Аналитик с опытом оптимизации процессов в ритейле и производстве. Владею BPMN, SQL,
ERP/CRM, сбором требований и документированием. Нацелен на результат: внедрённые решения
снижали нагрузку на отделы и повышали эффективность.
Ключевые навыки (Hard Skills ):
• Анализ и моделирование : BPMN, AS-IS/TO -BE, ТЗ, User Stories
• Управление требованиями : SQL ( базовый), 1С, AmoCRM
• Инструменты: MS Visio, Jira, Excel ( сводные)
Soft skills: фасилитация, переговоры, работа с распределёнными командами

Опыт
АО «Торговый Дом «Перекресток» (Категорийный менеджер )
• Анализировал спрос и формировал ассортимент, что повысило оборачиваемость.
• Оптимизировал процесс закупок и взаимодействия с поставщиками
ООО УМЗ Зигзаг | ООО ГТХ -УРАЛ (Бизнес -аналитик )
• Провел аудит текущих бизнес -процессов компании, выявил узкие места
• Внедрил AmoCRM и доработал 1С, централизовав данные о клиентах.
• Разработал и внедрил систему мониторинга ключевых показателей (KPI)
ООО «Бизнес Партнер» (Бизнес-аналитик )
• Оптимизировал процессы телемаркетинга и контроля качества в BPMN: сократил простои,
снизил нагрузку на сотрудников.
• Собрал требования к ERP/CRM, разработал ТЗ для доработки функционала и модернизации
баз данных (БД).
• Спроектировал и запустил новую структуру БД для отделов с бесшовной миграцией
данных.
• Проанализировал рынок и конкурентов для стратегии развития
• Координировал распределенные команды (в т.ч. иностранных специалистов) как связующее
звено между заказчиком и разработчиками.

Образование
Магистратура (Июнь 2027)
Управление инновациями в цифровой экономике
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Институт
экономики и управления

Бакалавриат (Июнь 2025)
Мировая экономика и международный бизнес
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Институт
экономики и управления
Повышение квалификации (Июнь 2024)
Методы поддержки принятия управленческих решений с применением Python